车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?

    随着时代的不断进步,科技技术不断发展,以前纸质的停车场票,现在也都实行了车牌识别系统,特别是z近几年车牌识别系统的推广,目前已经在停车场普遍得到使用.不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑,车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?

    目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的"云"结构,不同于独立停车场的局域网结构.而在云架构下,车牌号作为支付对象需要上传到云服务器,这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提.若车牌号中存在错误,将车牌号错误上传到云服务器,可以想象,随后基于车牌号的支付必然会出现混乱.导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标,即使识别率达到99%,仍然存在1%的误差.

    怎样做到车牌识别系统的绝*正确?

    简而言之就是增加了车辆后牌照识别功能,现有的车牌识别系统都是只抓取的前牌照,前牌照识别结果单一,增加后车牌识别具有双重识别效果.在进入停车场时,车辆识别系统按照原来的识别方法识别出前车牌,进入停车场后,通过增加摄像头对车辆的后车牌进行识别,识别结果就会被识别,识别结果就是识别错误,结果就会被认为是识别错误,需要由人工审核,从而增加车牌识别的正确率.在此基础上增加车牌识别,达到双重识别效果,保证车牌识别系统的正确率,这也是目前解决车牌识别率的唯yi途径.